自动把 requirements.txt 中的库锁死版本 在 Python 项目中，开发完成后直接部署，如果不锁定依赖版本，很可能因为底层库升级导致代码出错。因此，写死依赖版本是保证可重复部署的最佳实践。问题假设你的 requirements.txt 里有：requests numpy pandas如果不指定版本：pip install -r requirements.txt当库发布新版本时，部署环境可能与开发环境不一致可能出现 API 不兼容或行为改变的问题Python 脚本（跨平台）import subprocess # 读取原始 requirements.txt with open("requirements.txt") as f: lines = [line.strip() for line in f if line.strip() and not line.startswith("#")] # 获取当前环境已安装库及版本 installed = subprocess.run(["pip", "freeze"], capture_output=True, text=True).stdout.splitlines() installed_dict = dict(line.split("==") for line in installed if "==" in line) # 更新版本，只锁定文件中已有库 new_lines = [] for pkg in lines: pkg_name = pkg.split("==")[0] version = installed_dict.get(pkg_name) if version: new_lines.append(f"{pkg_name}=={version}") else: new_lines.append(pkg) # 未安装的保持原样 # 写回 requirements.txt with open("requirements.txt", "w") as f: f.write("\n".join(new_lines) + "\n") print("requirements.txt 已更新为锁定版本！")Linux / macOS 一行命令（bash）while read pkg; do v=$(pip show $pkg | grep Version | awk '{print $2}') if [ -n "$v" ]; then echo "$pkg==$v" else echo "$pkg" fi done < requirements.txt > requirements.locked.txt && mv requirements.locked.txt requirements.txt

在 VSCode 中调试 Python 时如何激活虚拟环境 1. 创建虚拟环境python -m venv venv2. 选择虚拟环境解释器打开 VSCode。按下 Ctrl+Shift+P（macOS 是 Cmd+Shift+P）。输入并选择 “Python: Select Interpreter”。选择你的虚拟环境解释器，例如：Linux/macOS: ./venv/bin/pythonWindows: ./venv/Scripts/python.exe3. 配置调试文件为了确保调试时使用虚拟环境，可以修改 VSCode 的 launch.json 文件：点击左侧 “运行和调试” 图标，或者按下 Ctrl+Shift+D。点击顶部的 “创建 launch.json 文件”，选择 Python。编辑生成的 launch.json 文件，确保指向虚拟环境解释器：{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "python": "${workspaceFolder}/venv/bin/python" // Linux/macOS // 或 // "python": "${workspaceFolder}\\venv\\Scripts\\python.exe" // Windows } ] }4. 手动激活虚拟环境.\venv\Scripts\activate source venv/bin/activate

使用 PyInstaller 和 pkg_resources 打包 Flask 应用为单个 .exe 文件 使用 PyInstaller 和 pkg_resources 打包 Flask 应用为单个 .exe 文件在将 Flask 应用打包为单个 .exe 文件时，通常会遇到的问题是 static 和 templates 文件夹中的资源文件没有被包含在打包中。本文将介绍如何结合 PyInstaller 和 pkg_resources 将这些资源文件正确打包到 .exe 文件中，并确保程序运行时能够访问这些文件。项目结构首先，我们假设 Flask 项目结构如下：project/ ├── app.py # 主程序文件 ├── static/ # 静态文件 │ ├── style.css │ └── script.js ├── templates/ # HTML 模板文件 │ ├── index.html │ └── base.html其中，static 文件夹包含 CSS 和 JS 文件，templates 文件夹包含 HTML 模板。使用 pkg_resources 定位资源文件在打包后的运行环境中，资源文件会被解压到临时目录。我们可以使用 pkg_resources 来定位这些文件。修改 Flask 应用代码在 app.py 中，使用 pkg_resources 来动态定位资源路径：import os from flask import Flask import pkg_resources def resource_path(relative_path): """获取被打包的资源路径""" return pkg_resources.resource_filename(__name__, relative_path) app = Flask(__name__, static_folder=resource_path('static'), template_folder=resource_path('templates')) @app.route('/') def index(): return "Hello, Flask!"在上述代码中：pkg_resources.resource_filename(__name__, relative_path) 返回资源文件的解压路径。使用 static_folder 和 template_folder 参数动态设置 Flask 的静态文件和模板路径。使用 PyInstaller 打包在打包过程中，需要显式指定 static 和 templates 文件夹。打包命令运行以下命令：pyinstaller --onefile --add-data "static;static" --add-data "templates;templates" app.py--onefile：生成单个 .exe 文件。--add-data：将静态文件和模板文件夹添加到打包中。在 Windows 上使用分号 ; 分隔路径。在 macOS 和 Linux 上使用冒号 :。验证结果打包完成后，运行生成的 .exe 文件。访问浏览器中的 http://127.0.0.1:5000，验证静态文件和模板是否正常加载。注意事项1. 确保安装 setuptoolspkg_resources 是 setuptools 的一部分，确保打包环境中已安装该模块：pip install setuptools2. 动态路径的优势相比直接使用 os.path，pkg_resources 更适合处理打包资源，因为它能正确处理临时解压目录中的路径。3. 打包调试如果资源文件未正确加载，可以检查：打包命令中的 --add-data 参数是否正确。应用运行时是否能够定位到资源文件。总结通过结合 PyInstaller 和 pkg_resources，可以将 Flask 应用的 static 和 templates 文件夹成功打包到单个 .exe 文件中。这种方法不仅简单高效，还能确保应用在运行时正确加载资源文件。希望本文对你有所帮助！如果有其他问题，欢迎留言交流。

Ubuntu22.04安装Python 3.11 或更高版本 方法一安装 Python 3.11 或更高版本： 在 Ubuntu 22.04 中，可以通过以下命令安装最新版本的sudo apt update sudo apt install software-properties-common -y sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt update sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-distutils -y 切换到新版本的 Python： 确保项目使用的是 Python 3.11，而不是旧版本：sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 1 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.11 2 sudo update-alternatives --config python3 python3 --version方法二为了避免全局安装多个 Python 版本带来的冲突，可以在项目中使用虚拟环境。使用 Python 3.11 创建虚拟环境： python3.11 -m venv .venv激活虚拟环境： source .venv/bin/activate

Python进度条 1.progress.barfrom progress.bar import Bar X = 10000 with Bar('进度',max=X) as bar: for i in range(X): for j in range(X): k = j * i bar.next()2.tqdmfrom tqdm import tqdm,trange #from tqdm.rich import tqdm,trange X = 10000 for i in tqdm(range(X)): for j in range(X): k = j * i for i in trange(X): for j in range(X): k = j * i