docker容器中没有ping 常规安装apt install net-tools不管用时试试这个：apt install iputils-ping

将 HEAD 的 Git 存储库签出为 ZIP 文件 1.要将当前 HEAD 的 Git 存储库签出为 ZIP 文件，使用以下命令行操作：git archive -o <output.zip> HEAD在此命令中，-o 标志用于指定输出文件名，<output.zip> 是您希望创建的 ZIP 文件的名称。HEAD 表示要签出的 Git 提交。执行此命令后，Git 将当前 HEAD 的内容打包为一个 ZIP 文件，并将其保存为指定的文件名。

Pandas重新采样时间序列resample 在Pandas中，df.resample('W')是一个用于重新采样时间序列数据的方法。它允许你将一个具有日期时间索引的DataFrame或Series对象转换为不同的时间频率。在df.resample('W')中，参数'W'表示按周进行重采样。这意味着将原始数据按周聚合，并生成一个新的DataFrame或Series对象，其中每个周的数据被聚合为一个单独的数据点。下面是使用df.resample('W')的一个简单示例：import pandas as pd # 创建一个包含日期时间索引的示例DataFrame data = {'date': pd.date_range('2023-01-01', periods=100, freq='D'), 'value': range(100)} df = pd.DataFrame(data) df.set_index('date', inplace=True) # 按周重新采样数据 resampled_df = df.resample('W').sum() # 输出重新采样后的DataFrame print(resampled_df)输出结果将类似于以下内容： value date 2023-01-01 21 2023-01-08 56 2023-01-15 77 2023-01-22 105 2023-01-29 133 ... ... 2023-04-02 1131 2023-04-09 1168 2023-04-16 1205 2023-04-23 1242 2023-04-30 608 [18 rows x 1 columns]在上述示例中，原始数据按每天的频率生成，然后使用df.resample('W')方法按周重新采样。聚合函数（默认为求和）被应用于每个周的数据，生成了一个新的DataFrame，其中每个周的值是原始数据在该周内的总和。你可以根据需要使用不同的聚合函数来处理数据，如.sum()、.mean()、.max()、.min()等。此外，你还可以使用.agg()方法对不同的列应用不同的聚合函数。

CentOS防火墙放行端口 1.检查 firewalld 服务是否正在运行。运行以下命令来检查 firewalld 服务的状态：systemctl status firewalld如果 firewalld 服务未运行，可以使用以下命令启动它：systemctl start firewalld2.放行端口。以下命令将演示如何放行 TCP 端口，例如8000：firewall-cmd --zone=public --add-port=8000/tcp --permanent3.应用规则更改:firewall-cmd --reload4.验证端口是否已成功放行,列出当前放行的端口:firewall-cmd --zone=public --list-ports

Centos 8安装docker和docker-compose 1.卸载以前的版本yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate dokcer-logrotate docker-engin yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io rm -rf /var/lib/docker2.安装依赖包yum install -y yum-utils3.设置镜仓库（默认是国外仓库，下载非常慢）yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo4.更新yumyum makecache5.安装dockeryum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io6.启动dockersystemctl start docker最新版的docker已经包含docker-compose，不需要单独安装